Bonn/Tübingen. Beyinde milyarlarca ağ bağlantılı sinir hücresi çalışır ve farklı alanların farklı görevleri vardır. Uzmanlara göre dijitalleşme beyindeki öğrenme süreçlerini değiştiriyor. Yapay zeka (AI), ChatGPT gibi programlarla insan kontrol merkezine de yeni talepler getiriyor.
Tübingen'deki Leibniz Bilgi Medyası Enstitüsü'nden psikolog ve beyin araştırmacısı Peter Gerjets, ChatGPT ve benzeri tekliflerin eğitim sistemi üzerinde büyük bir etkiye sahip olacağını varsayıyor. Anlamlı ve yetkin kullanım hiçbir şekilde kesin bir başarı değildir.
24 Ocak Uluslararası Eğitim Günü'nde eğitim bilimci, “Eğitim sürecinde aktif öğrenme sürecinin ChatGPT'ye devredilmesi ve beyne meydan okunmaması gibi bir durum olmamalıdır” diyor. “Zihinde ne olduğu ve gerçek öğrenme başarısı olarak neyin ortaya çıktığı önemlidir. Bunun GPT desteğiyle veya desteği olmadan gerçekleşmesi sonuçta önemli değil.”
“Bilişsel boşaltma”
Bilişsel çalışmayı yapay zekaya devretmek her zaman bunun beynin diğer görevler için kullanabileceği boş alan yaratıp yaratmadığı sorusuyla bağlantılıdır. Bu, bir zamanlar GPS navigasyon sistemleri piyasaya sürüldüğünde de hararetle tartışılmıştı.
“Gerçek şu ki: Eğer belirli bir beceriye artık ihtiyaç duyulmuyorsa, beynin bu beceriyi uygulayan alanları zayıflar.” Gerjets şu örneği veriyor: “Bölmek için hesap makinesini kullanırsam, sonuçta çok daha hızlı olurum, ancak “Bölme yeteneğim zarar görür ve bu da beynin karşılık gelen bölgelerini etkiler.” Ama bu bir dram değil. “Beyinde gömülü olan yeniden canlandırılabilir, böylece kaybolmaz.”
AB, yapay zeka konusunda daha katı kurallar üzerinde anlaştı
Bunlar, Avrupa Parlamentosu ve AB devletlerinin cuma akşamı Brüksel'de açıkladığı dünyada yapay zekaya yönelik ilk kurallar.
Araştırmacı şöyle açıklıyor: Talepler özellikle güçlü olduğunda bazı alanlar neredeyse “şişiyor”. “Gittikçe büyüyorlar.” Ve talep azaldıkça küçülüyorlar. Sürekli çoklu görev yapmak beyin yorgunluğuna yol açar.
Prefrontal korteks daha stresli
TU Braunschweig'den nörobiyolog Martin Korte, dijital öğrenme için tablet gibi teknik cihazların kullanılmasının bile ekstra dikkat ve enerji gerektirdiğini, çünkü içeriği işlemenin yanı sıra teknolojiyi çalıştırmanın da konsantrasyon gerektirdiğini söylüyor. Birkaç sayfa arasında gezinirken ve hiper bağlantılara girerken, içeriğe olan referansı kaybetmemek ve kafanızda yeniden bir genel bakış elde etmek çok yorucudur. Özellikle, frontal lobdaki prefrontal korteks (beyindeki komuta merkezi ve tüm bilgilerin bir araya geldiği ve görevlerin dağıtıldığı kokpit) önemli ölçüde daha fazla stres altındadır.
Yapay zekanın ChatGPT gibi araçlarla giderek daha fazla ekleneceği artık öngörülebilir olduğundan, şu ifade daha da geçerli: “Hazır yanıtlar yoluyla öğrenirken yalnızca pasif seyircilersek, öğrenme sürdürülebilir değildir” diyor Korte. Etkinlik önemlidir; içerik ve bilgi üzerinde derinlemesine düşünebilmek de önemlidir. Bu daha sonra beyinde depolanan bilgiyi yaratır ve bu da “devreleri, yani beynin yapısını değiştirir”. Güçlü ve zayıf yönleriyle anlaşılan bir yapay zeka, bir varlık olabilir. Korte, “Fakat yalnızca biz öğretmenler ve öğrenciler, makinelerin daha akıllı olduğu ölçüde daha akıllı olursak” diye vurguluyor.
Yapay zeka kullanımı beyne ek talepler yükler
“Yeni bilgiyi değerlendirmek, seçmek, kaynakları karşılaştırmak; bunların hepsi beynimizin ön lobunun işidir. Bu değerlendirme yeteneği giderek daha önemli hale geliyor” diye vurguluyor Gerjets. ChatGPT her zaman doğru cevabı vermiş gibi bir izlenim veriyor: “Uzun süredir pürüzsüz ve iyi formüle edilmiş, tam bir inanç tonuyla, ancak kaynak belirtilmeden. Birçok kişi bunu inandırıcı buluyor. Bunun çok endişe verici olduğunu düşünüyorum.”
Gerjets, ChatGPT gibi yapay zeka araçlarında eğitim sektörü için muazzam fırsatlar görüyor. Bunların öğrenciler için pek çok avantajı olabilir; örneğin uygulama materyali oluştururken ve öğrendiklerini sorgularken. “Ancak, dikkatli davranmanız gereken bir öğrenme arkadaşınız ve konuşma arkadaşınız var, çünkü her şeyi bilmiyorlar ve bazen tamamen saçmalık sağlıyorlar.”
Tübingen araştırmacısı, yapay zeka kullanımı yoluyla beyin yapılarının uzun vadede değişip değişmeyeceğinin henüz belli olmadığını söylüyor. Bitkom anketine göre, dijital derneğin raporuna göre, Almanya'daki tüm vatandaşların yüzde 61'i yapay zekanın eğitimde kullanılmasından yana.
Üniversitelere bir bakış
Yapay zeka üniversite dünyasına da çoktan girmiş durumda. Ancak Bonn'daki insanlar son zamanlarda şaşırdılar: Tıbbi Didaktik Enstitüsü tarafından yapılan bir test, vakaların neredeyse yarısında öğrencilerin çoktan seçmeli soruların insanlardan mı yoksa yapay zekadan mı geldiğini doğru bir şekilde belirleyemediğini gösterdi. Ayrıca Bonn Üniversitesi Hastanesi'nin tanımladığı gibi görevlerin zorluklarını da pratik olarak aynı olarak değerlendirdiler.
ChatGPT ve benzeri araçların devlet tıp sınavlarındaki soruları yanıtlayabileceği zaten orada biliniyordu. Programlar aynı zamanda edinilen bilgiyi kendi kendine test etmek için de kullanılır. Artık tıp öğrencileri için sınav soruları oluşturmaya yönelik umut verici bir araç bulunmuş gibi görünüyor.
Haberler
Tübingen'deki Leibniz Bilgi Medyası Enstitüsü'nden psikolog ve beyin araştırmacısı Peter Gerjets, ChatGPT ve benzeri tekliflerin eğitim sistemi üzerinde büyük bir etkiye sahip olacağını varsayıyor. Anlamlı ve yetkin kullanım hiçbir şekilde kesin bir başarı değildir.
24 Ocak Uluslararası Eğitim Günü'nde eğitim bilimci, “Eğitim sürecinde aktif öğrenme sürecinin ChatGPT'ye devredilmesi ve beyne meydan okunmaması gibi bir durum olmamalıdır” diyor. “Zihinde ne olduğu ve gerçek öğrenme başarısı olarak neyin ortaya çıktığı önemlidir. Bunun GPT desteğiyle veya desteği olmadan gerçekleşmesi sonuçta önemli değil.”
“Bilişsel boşaltma”
Bilişsel çalışmayı yapay zekaya devretmek her zaman bunun beynin diğer görevler için kullanabileceği boş alan yaratıp yaratmadığı sorusuyla bağlantılıdır. Bu, bir zamanlar GPS navigasyon sistemleri piyasaya sürüldüğünde de hararetle tartışılmıştı.
“Gerçek şu ki: Eğer belirli bir beceriye artık ihtiyaç duyulmuyorsa, beynin bu beceriyi uygulayan alanları zayıflar.” Gerjets şu örneği veriyor: “Bölmek için hesap makinesini kullanırsam, sonuçta çok daha hızlı olurum, ancak “Bölme yeteneğim zarar görür ve bu da beynin karşılık gelen bölgelerini etkiler.” Ama bu bir dram değil. “Beyinde gömülü olan yeniden canlandırılabilir, böylece kaybolmaz.”
AB, yapay zeka konusunda daha katı kurallar üzerinde anlaştı
Bunlar, Avrupa Parlamentosu ve AB devletlerinin cuma akşamı Brüksel'de açıkladığı dünyada yapay zekaya yönelik ilk kurallar.
Araştırmacı şöyle açıklıyor: Talepler özellikle güçlü olduğunda bazı alanlar neredeyse “şişiyor”. “Gittikçe büyüyorlar.” Ve talep azaldıkça küçülüyorlar. Sürekli çoklu görev yapmak beyin yorgunluğuna yol açar.
Prefrontal korteks daha stresli
TU Braunschweig'den nörobiyolog Martin Korte, dijital öğrenme için tablet gibi teknik cihazların kullanılmasının bile ekstra dikkat ve enerji gerektirdiğini, çünkü içeriği işlemenin yanı sıra teknolojiyi çalıştırmanın da konsantrasyon gerektirdiğini söylüyor. Birkaç sayfa arasında gezinirken ve hiper bağlantılara girerken, içeriğe olan referansı kaybetmemek ve kafanızda yeniden bir genel bakış elde etmek çok yorucudur. Özellikle, frontal lobdaki prefrontal korteks (beyindeki komuta merkezi ve tüm bilgilerin bir araya geldiği ve görevlerin dağıtıldığı kokpit) önemli ölçüde daha fazla stres altındadır.
Yapay zekanın ChatGPT gibi araçlarla giderek daha fazla ekleneceği artık öngörülebilir olduğundan, şu ifade daha da geçerli: “Hazır yanıtlar yoluyla öğrenirken yalnızca pasif seyircilersek, öğrenme sürdürülebilir değildir” diyor Korte. Etkinlik önemlidir; içerik ve bilgi üzerinde derinlemesine düşünebilmek de önemlidir. Bu daha sonra beyinde depolanan bilgiyi yaratır ve bu da “devreleri, yani beynin yapısını değiştirir”. Güçlü ve zayıf yönleriyle anlaşılan bir yapay zeka, bir varlık olabilir. Korte, “Fakat yalnızca biz öğretmenler ve öğrenciler, makinelerin daha akıllı olduğu ölçüde daha akıllı olursak” diye vurguluyor.
Yapay zeka kullanımı beyne ek talepler yükler
“Yeni bilgiyi değerlendirmek, seçmek, kaynakları karşılaştırmak; bunların hepsi beynimizin ön lobunun işidir. Bu değerlendirme yeteneği giderek daha önemli hale geliyor” diye vurguluyor Gerjets. ChatGPT her zaman doğru cevabı vermiş gibi bir izlenim veriyor: “Uzun süredir pürüzsüz ve iyi formüle edilmiş, tam bir inanç tonuyla, ancak kaynak belirtilmeden. Birçok kişi bunu inandırıcı buluyor. Bunun çok endişe verici olduğunu düşünüyorum.”
Gerjets, ChatGPT gibi yapay zeka araçlarında eğitim sektörü için muazzam fırsatlar görüyor. Bunların öğrenciler için pek çok avantajı olabilir; örneğin uygulama materyali oluştururken ve öğrendiklerini sorgularken. “Ancak, dikkatli davranmanız gereken bir öğrenme arkadaşınız ve konuşma arkadaşınız var, çünkü her şeyi bilmiyorlar ve bazen tamamen saçmalık sağlıyorlar.”
Tübingen araştırmacısı, yapay zeka kullanımı yoluyla beyin yapılarının uzun vadede değişip değişmeyeceğinin henüz belli olmadığını söylüyor. Bitkom anketine göre, dijital derneğin raporuna göre, Almanya'daki tüm vatandaşların yüzde 61'i yapay zekanın eğitimde kullanılmasından yana.
Üniversitelere bir bakış
Yapay zeka üniversite dünyasına da çoktan girmiş durumda. Ancak Bonn'daki insanlar son zamanlarda şaşırdılar: Tıbbi Didaktik Enstitüsü tarafından yapılan bir test, vakaların neredeyse yarısında öğrencilerin çoktan seçmeli soruların insanlardan mı yoksa yapay zekadan mı geldiğini doğru bir şekilde belirleyemediğini gösterdi. Ayrıca Bonn Üniversitesi Hastanesi'nin tanımladığı gibi görevlerin zorluklarını da pratik olarak aynı olarak değerlendirdiler.
ChatGPT ve benzeri araçların devlet tıp sınavlarındaki soruları yanıtlayabileceği zaten orada biliniyordu. Programlar aynı zamanda edinilen bilgiyi kendi kendine test etmek için de kullanılır. Artık tıp öğrencileri için sınav soruları oluşturmaya yönelik umut verici bir araç bulunmuş gibi görünüyor.
Haberler