NVIDIA şu anda daha iyi performans ve daha fazla enerji verimliliği sağlamayı amaçlayan kişisel IA süper bilgisayarları için bir bellek standardının geliştirilmesini sonlandırıyor.
Mevcut yapay zeka algoritmaları RAM açısından son derece zorludur: İşlemci ve sistem belleği arasındaki veri transferleri bu tür uygulamalar için kritiktir ve bu algoritmaların performansı mevcut bant genişliğine bağlıdır. Bu gözlemle karşı karşıya, Nvidia şu anda gelişiyor – sektördeki büyük isimlerle ortaklaşa örneğin Samsung, SK Hynix ve Micron – Yeni bir hafıza standardı Özellikle bu ihtiyaçları karşılamak için tasarlanmıştır. Vaftiz edilmiş Socamm (Chip Gelişmiş Bellek Modülünde Sistem), bu yeni RAM mimarisi yeni nesil SO -Constreded “Kişisel” süper bilgisayarlarda kullanılmalıdır. Her durumda, bu Nvidia'nın bu pazar için vizyonudur.
AI hesaplamalarına adanmış bellek
Socamm belleğinin temel özelliklerinden biri, büyük giriş/çıkış arayüzüdür. Socamm, bilgisayarların klasik DDR5 belleğinin 260 satırla sınırlı olduğu 694 G/Ç bağlantı noktası ile çalışır. Bu artış, işlemci ve bellek arasında veri aktarımında darboğazları hafifletmeyi mümkün kılar, böylece önemli ölçüde hızlanır IA hesaplamaları. Her zamanki DRAM'dan daha yoğun olan bu bellek, LPDDR5X teknolojisine dayalı enerji tüketiminde bir azalma sunar. Socamm Memory de modüler mimariyi benimserkullanıcıların gerekirse bellek modüllerini kolayca değiştirmesine ve yükseltmesine izin verir.
Tom'un Donanımı
Mevcut yapay zeka algoritmaları RAM açısından son derece zorludur: İşlemci ve sistem belleği arasındaki veri transferleri bu tür uygulamalar için kritiktir ve bu algoritmaların performansı mevcut bant genişliğine bağlıdır. Bu gözlemle karşı karşıya, Nvidia şu anda gelişiyor – sektördeki büyük isimlerle ortaklaşa örneğin Samsung, SK Hynix ve Micron – Yeni bir hafıza standardı Özellikle bu ihtiyaçları karşılamak için tasarlanmıştır. Vaftiz edilmiş Socamm (Chip Gelişmiş Bellek Modülünde Sistem), bu yeni RAM mimarisi yeni nesil SO -Constreded “Kişisel” süper bilgisayarlarda kullanılmalıdır. Her durumda, bu Nvidia'nın bu pazar için vizyonudur.
AI hesaplamalarına adanmış bellek
Socamm belleğinin temel özelliklerinden biri, büyük giriş/çıkış arayüzüdür. Socamm, bilgisayarların klasik DDR5 belleğinin 260 satırla sınırlı olduğu 694 G/Ç bağlantı noktası ile çalışır. Bu artış, işlemci ve bellek arasında veri aktarımında darboğazları hafifletmeyi mümkün kılar, böylece önemli ölçüde hızlanır IA hesaplamaları. Her zamanki DRAM'dan daha yoğun olan bu bellek, LPDDR5X teknolojisine dayalı enerji tüketiminde bir azalma sunar. Socamm Memory de modüler mimariyi benimserkullanıcıların gerekirse bellek modüllerini kolayca değiştirmesine ve yükseltmesine izin verir.
Nvidia, bu tür belleği gelecekteki kişisel kompakt AI sistemlerine, özellikle projesi çerçevesinde entegre etmeyi planlıyor. Önümüzdeki Mayıs ayında piyasada görünmesi beklenen rakamlar. Bu gerçek geliştirmeyi amaçlıyor mini ai süperkalsular, Daha önce ilk başta geliştiriciler ve işletmeler için onları daha sonra halka sundu. Şimdiye kadar yapay zekaya adanmış kendi bellek standardını geliştiren Nvidia, şüphesiz bu ortaya çıkan ekosistemin kontrolünü ele geçirmeyi umuyor; Üreticinin yaklaşımı, ona önemli bir uzun vadeli rekabet avantajı sağlayabilir.
Kaynak :Herhangi bir 01net haberini kaçırmamak için bizi Google News ve WhatsApp'ta takip edin.
Tom'un Donanımı