Gütersloh. İster özel doğum günü kutlamalarında, ister tıpta, ister endüstride olsun, yapay zeka (AI) uzun zamandan beri birçok insanın günlük yaşamında kendine yer buldu. Peki üniversitelerde durum nasıl? ChatGPT gibi dil modelleri biçimindeki yapay zeka, sınava hazırlık için kullanılabilir mi? Ve buna izin veriliyor mu?
Üniversite Geliştirme Merkezi'ndeki (CHE) Dijitalleşme Üniversite Forumu'ndan Jens Tobor, Almanya'daki üniversitelerin çoğunun şu anda yapay zeka konusuyla ilgili yönergeler veya bildiriler hazırlama sürecinde olduğunu söylüyor. Ancak bunların henüz bağlayıcı bir düzenleyici niteliği yoktur, ancak öncelikle bunlarla nasıl başa çıkılacağına ilişkin tavsiyelerde bulunulacaktır. Tobor, özellikle şu anda var olan birçok gri alanın Avrupa Yapay Zeka Yasası yürürlüğe girdiğinde hala açıklığa kavuşturulmayı beklediğini söylüyor.
:format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/DMGOZCVWFNFMJBUMXEZCJBR5CM.jpg)
Hayat ve biz
Sağlık, esenlik ve tüm aile için rehber – her iki perşembe.
Ancak: Jannica Budde, “Gerçek sınavın aksine, sınava hazırlanırken temelde işinize yarayan ve eğlenceli olan her şeyi yapmanıza izin verilir” diyor. Ancak önemli: ChatGPT bir bilgi modeli değil, bir dil modelidir. Üniversite Dijitalleşme Forumu'nun kıdemli proje yöneticisi, “Bilgilerin yanlış olabileceği konusunda farkındalık olması gerekiyor” diyor.
Veri koruma ve telif hakkı engelleri
Tobor, “Veri koruma ve telif hakkı dışında üniversitelerin güvenebileceği bağlayıcı bir yasal çerçeve henüz yok” diyor. Ancak bu aynı zamanda yapay zekayı kişisel öğrenme asistanına dönüştürmenin önündeki en büyük engeli de ortaya koyuyor. Sonuçta öğrencilerin öncelikle modeli kendi konuları için ihtiyaç duydukları bilgilerle beslemeleri gerekecekti.
Ancak telif hakkıyla korunan öğrenme materyallerinin veya eski sınavların entegrasyonu sorunludur. Tobor, “Bu yasa dışı olabilecek bir kopyalama olabilir” dedi. Uygulamaların arkasındaki yapay zeka şirketlerinin, beslenen verileri daha fazla işleyip işlemediği ve ne ölçüde işlediği henüz belli değil.
Bunun yerine Tobor, bunun tersini denemeyi ve chatbot'u Sokratik diyalog ortağı rolüne koymayı öneriyor. Örneğin ChatGPT, öğrenciye daha önce bireysel olarak belirlediği bir konu hakkında yansıtıcı sorular sorar ve öğrencinin konuyu anlayıp anlamadığını kontrol eder. “Bunun çekiciliği, yapay zekanın sözde yanlış bilgi sağlamaması, bunun yerine öğrenmeyi teşvik eden içerikle daha derin etkileşimi teşvik etmesidir.”
Yapay zeka bu şekilde öğrenme ortağı haline gelir
Eğitim bilimcisi ve e-öğrenme geliştiricisi Katharina Opper bu yaklaşımı inceledi. Opper, yüksek lisans tezine hazırlanırken konuk makalesinde, filozof Sokrates tarafından icat edilen yöntemin “cevap vermeden sorular sorduğunu” yazıyor. Yapay zekanın belirli sorular sorabilmesini ve böylece bağımsız düşünmeyi teşvik etmesini sağlayan bir istem geliştirdi. Bu istemi giren herkese önce konuşmanın konusu sorulacak ve ardından konuşmaya başlayabilirler.
Opper'a göre, bu yaklaşım yanlış bilgilere karşı daha az duyarlıdır çünkü eleştirilmeden benimsenebilecek hiçbir şey sağlanmamaktadır. Arka plan: Üretken yapay zeka modelleri kelime olasılıklarıyla çalışır. Büyük miktarda eğitim verisi kullanarak dilin genellikle nasıl kullanıldığını öğrenirler. Bu, modelleri, cevapların makul göründüğü ancak içeriğinin yanlış olduğu “halüsinasyon” olgusuna karşı duyarlı hale getiriyor.
Büyük bir hata kaynağı olarak sayılar, veriler ve gerçekler
Başka bir seçenek de ChatGPT'nin aptal rolünü oynamasını sağlamaktır. Daha sonra öğrenmek istediğiniz materyal hakkında rapor verirsiniz. Tobor, “Bu açıklama süreci aynı zamanda materyali de pekiştiriyor” diyor. Bunu yapmak için yapay zekaya rolünü atamak ve ona bir bağlam kazandırmak gerekir. Yani şöyle bir şey: XY alanında cahilsin ama aynı zamanda benim alanıma kayıtlı bir öğrenci arkadaşımsın ve sana bilmen gerekenleri açıklayacağım.
Diğer bir seçenek de üretken yapay zekanın size daha sonra cevaplayacağınız sınav görevlerini vermesini sağlamak olabilir. RWTH Aachen Öğretme ve Öğrenim Hizmetleri Merkezi'nden Malte Persike, “Yapay zeka bunu oldukça iyi bir şekilde yapabilir, ancak yapay zekanın gerçeklerle ilgili sınav bilgisiyle sağladığı yanlış bilgilerin boyutu hala dikkate değer” diyor. “Herkesi, özellikle sayılar ve veriler söz konusu olduğunda, uzmanlık içeriği ve bilgisi için yapay zekaya güvenmemeleri konusunda uyarıyorum.”
Güvenilir bir kaynaktan bilgi
Yapay zeka, belirli içerikleri elde ettiği bir veritabanıyla birleştirilirse çok daha iyi çalışır ancak burada yanlış bilgiler de ortaya çıkabilir. Persike, “Bunun nedeni ya sorunun yanlış anlaşılması ve veri tabanından doğru bilginin alınmaması ya da veri tabanı içeriğinin anlaşılmaması olabilir” diye açıklıyor.
Ancak dijital bir öğrenme odasından belgeleri PDF olarak indirmek ve bunları yapay zekaya geri yüklemek istiyorsanız, daha önce bahsedilen telif hakkı sınırlamalarıyla karşı karşıya kalırsınız.
Ancak yalnızca ticari bir sistem kullanıyorsanız. Persike'a göre artık kendi dizüstü bilgisayarınıza kurabileceğiniz yapay zeka araçları var. Bunlar yerel olarak çalışır ve internete herhangi bir veri aktarmaz. Persike, “Bu büyük olasılıkla yasal olarak izin verilebilir” diyor. Bu modeller henüz ChatGPT4 kalitesine veya performansına sahip değil, “ancak bir diyalog ortağına sahip olmak istiyorsanız açık kaynak varyantlarının kalitesi iyi.”
Haberler
Üniversite Geliştirme Merkezi'ndeki (CHE) Dijitalleşme Üniversite Forumu'ndan Jens Tobor, Almanya'daki üniversitelerin çoğunun şu anda yapay zeka konusuyla ilgili yönergeler veya bildiriler hazırlama sürecinde olduğunu söylüyor. Ancak bunların henüz bağlayıcı bir düzenleyici niteliği yoktur, ancak öncelikle bunlarla nasıl başa çıkılacağına ilişkin tavsiyelerde bulunulacaktır. Tobor, özellikle şu anda var olan birçok gri alanın Avrupa Yapay Zeka Yasası yürürlüğe girdiğinde hala açıklığa kavuşturulmayı beklediğini söylüyor.
Hayat ve biz
Sağlık, esenlik ve tüm aile için rehber – her iki perşembe.
Ancak: Jannica Budde, “Gerçek sınavın aksine, sınava hazırlanırken temelde işinize yarayan ve eğlenceli olan her şeyi yapmanıza izin verilir” diyor. Ancak önemli: ChatGPT bir bilgi modeli değil, bir dil modelidir. Üniversite Dijitalleşme Forumu'nun kıdemli proje yöneticisi, “Bilgilerin yanlış olabileceği konusunda farkındalık olması gerekiyor” diyor.
Veri koruma ve telif hakkı engelleri
Tobor, “Veri koruma ve telif hakkı dışında üniversitelerin güvenebileceği bağlayıcı bir yasal çerçeve henüz yok” diyor. Ancak bu aynı zamanda yapay zekayı kişisel öğrenme asistanına dönüştürmenin önündeki en büyük engeli de ortaya koyuyor. Sonuçta öğrencilerin öncelikle modeli kendi konuları için ihtiyaç duydukları bilgilerle beslemeleri gerekecekti.
Ancak telif hakkıyla korunan öğrenme materyallerinin veya eski sınavların entegrasyonu sorunludur. Tobor, “Bu yasa dışı olabilecek bir kopyalama olabilir” dedi. Uygulamaların arkasındaki yapay zeka şirketlerinin, beslenen verileri daha fazla işleyip işlemediği ve ne ölçüde işlediği henüz belli değil.
Bunun yerine Tobor, bunun tersini denemeyi ve chatbot'u Sokratik diyalog ortağı rolüne koymayı öneriyor. Örneğin ChatGPT, öğrenciye daha önce bireysel olarak belirlediği bir konu hakkında yansıtıcı sorular sorar ve öğrencinin konuyu anlayıp anlamadığını kontrol eder. “Bunun çekiciliği, yapay zekanın sözde yanlış bilgi sağlamaması, bunun yerine öğrenmeyi teşvik eden içerikle daha derin etkileşimi teşvik etmesidir.”
Yapay zeka bu şekilde öğrenme ortağı haline gelir
Eğitim bilimcisi ve e-öğrenme geliştiricisi Katharina Opper bu yaklaşımı inceledi. Opper, yüksek lisans tezine hazırlanırken konuk makalesinde, filozof Sokrates tarafından icat edilen yöntemin “cevap vermeden sorular sorduğunu” yazıyor. Yapay zekanın belirli sorular sorabilmesini ve böylece bağımsız düşünmeyi teşvik etmesini sağlayan bir istem geliştirdi. Bu istemi giren herkese önce konuşmanın konusu sorulacak ve ardından konuşmaya başlayabilirler.
Opper'a göre, bu yaklaşım yanlış bilgilere karşı daha az duyarlıdır çünkü eleştirilmeden benimsenebilecek hiçbir şey sağlanmamaktadır. Arka plan: Üretken yapay zeka modelleri kelime olasılıklarıyla çalışır. Büyük miktarda eğitim verisi kullanarak dilin genellikle nasıl kullanıldığını öğrenirler. Bu, modelleri, cevapların makul göründüğü ancak içeriğinin yanlış olduğu “halüsinasyon” olgusuna karşı duyarlı hale getiriyor.
Büyük bir hata kaynağı olarak sayılar, veriler ve gerçekler
Başka bir seçenek de ChatGPT'nin aptal rolünü oynamasını sağlamaktır. Daha sonra öğrenmek istediğiniz materyal hakkında rapor verirsiniz. Tobor, “Bu açıklama süreci aynı zamanda materyali de pekiştiriyor” diyor. Bunu yapmak için yapay zekaya rolünü atamak ve ona bir bağlam kazandırmak gerekir. Yani şöyle bir şey: XY alanında cahilsin ama aynı zamanda benim alanıma kayıtlı bir öğrenci arkadaşımsın ve sana bilmen gerekenleri açıklayacağım.
Diğer bir seçenek de üretken yapay zekanın size daha sonra cevaplayacağınız sınav görevlerini vermesini sağlamak olabilir. RWTH Aachen Öğretme ve Öğrenim Hizmetleri Merkezi'nden Malte Persike, “Yapay zeka bunu oldukça iyi bir şekilde yapabilir, ancak yapay zekanın gerçeklerle ilgili sınav bilgisiyle sağladığı yanlış bilgilerin boyutu hala dikkate değer” diyor. “Herkesi, özellikle sayılar ve veriler söz konusu olduğunda, uzmanlık içeriği ve bilgisi için yapay zekaya güvenmemeleri konusunda uyarıyorum.”
Güvenilir bir kaynaktan bilgi
Yapay zeka, belirli içerikleri elde ettiği bir veritabanıyla birleştirilirse çok daha iyi çalışır ancak burada yanlış bilgiler de ortaya çıkabilir. Persike, “Bunun nedeni ya sorunun yanlış anlaşılması ve veri tabanından doğru bilginin alınmaması ya da veri tabanı içeriğinin anlaşılmaması olabilir” diye açıklıyor.
Ancak dijital bir öğrenme odasından belgeleri PDF olarak indirmek ve bunları yapay zekaya geri yüklemek istiyorsanız, daha önce bahsedilen telif hakkı sınırlamalarıyla karşı karşıya kalırsınız.
Ancak yalnızca ticari bir sistem kullanıyorsanız. Persike'a göre artık kendi dizüstü bilgisayarınıza kurabileceğiniz yapay zeka araçları var. Bunlar yerel olarak çalışır ve internete herhangi bir veri aktarmaz. Persike, “Bu büyük olasılıkla yasal olarak izin verilebilir” diyor. Bu modeller henüz ChatGPT4 kalitesine veya performansına sahip değil, “ancak bir diyalog ortağına sahip olmak istiyorsanız açık kaynak varyantlarının kalitesi iyi.”
Haberler