Sporculara yönelik sosyal ağ teknolojik devrimini yaşıyor. Değişikliklerin merkezinde yapay zeka ve makine öğrenimiyle bağlantılı yeni özellikler, platformun çehresini ve kullanım şeklini kökten değiştirebilecek araçlar yer alıyor.
Bu hafta Strava'nın Los Angeles'taki yıllık etkinliği “Kamp”tı. Üç yıldır bu, sporcular arasında en popüler sosyal ağın en önemli yeni özelliklerini duyurduğu an oldu. Platform, her zamanki gibi, “karanlık mod” gibi bazıları aylardır beklenen yeni özellikleri duyurma fırsatını değerlendirdi. Bu nedenle etkinliklerin görüntülenmesinde, kullanıcıya sağlanan veri türünde veya daha yaygın olarak uygulamada nasıl gezinileceğine ilişkin birçok yeni seçenek mevcuttur.
Ancak bu 2024 edisyonunda Strava başka bir alana da yöneldi:yapay zeka Ve makine öğrenme. Bu hareketin orijinal hiçbir yanı olmasa da (bir yıl boyunca yapay zeka kelimesinin tekrar tekrar dile getirildiği tek bir teknoloji konferansı bile yapılmadı), platform için önemli riskler içeriyor. Strava'da üretilen veri sayısı (125 milyondan fazla üye tarafından indirilen on bin milyar etkinlik) ve ağın geniş sporcu topluluğu içinde kapladığı baskın yer göz önüne alındığında, Strava'nın yapay zekayı ne yapmak istediğine ve bunu nasıl yapmak istediğine bakmak yerinde olacaktır. Algoritması yapay zekanın belirlediği yeni zorlukları karşılayacak şekilde gelişecek.
Röportaj yapabildiğimiz Strava'nın yeni CPO'su (ürün müdürü) Matt Salazar'ın açıkladığı gibi, “bu entegrasyonun henüz başındayız ve içerdiği değişiklikler önemli”.
Bir yapay zeka, üç ana uygulama
Bir hatırlatma olarak, bir AI katmanının Strava'ya entegrasyonu platformun çeşitli düzeylerinde gerçekleştirilmektedir. Bunlardan ilki rota oluşturmayla ilgilidir. Bu, uygulamanın önceki sürümlerinde zaten mümkündü, ancak oldukça basit bir sürümde. Strava, kullanıcısını tespit edebildi, coğrafi bölgelerinde en çok kullanılan segmentleri belirleyebildi ve bunlara karşılık gelebilecek bir rota hayal edebildi. Yapay zeka elbette daha ileri gitmemize izin verecek. Bir yandan kullanıcı bir haritayı “işaret ederek” bir başlangıç noktasını daha kolay belirleyebilecek. O andan itibaren, rota oluşturma sistemi daha fazla veriyi, özellikle de kullanıcının alışkanlıklarıyla bağlantılı olanları analiz ederek ona daha fazla bilgiyle oluşturulan çeşitli rotalar sunacak ve özellikle “aktivite haritalarından” gelenleri, diğer bir deyişle en fazla veriyi temel alarak analiz edecek. günün saatine bağlı olarak kullanılan yollar. Sonuç olarak rota önerilerinin daha kişisel ve ilgi çekici hale gelmesi gerekiyor.
© Strava
Yapay zeka entegrasyonunun önemli etkilerinin olacağı ikinci husus, platformun “veri bütünlüğü” olarak adlandırdığı şeydir. Bu sadece kullanıcılar tarafından kaydedilen verilerin uygunluğunu kontrol etme meselesidir. Aslında, bazı video oyunlarında olduğu gibi, Strava'nın, her segmentte en iyi zamanları ödüllendiren ünlü KOM'u (Dağın Kralı) elde etmek için sahte etkinlikleri kaydeden birkaç hileciye güvenmesi gerekiyor. Strava, yeni özelliğiyle artık şüpheli etkinlikleri tespit edip iptal edebilecek. Şimdilik tüm KOM'ların geçerliliğinin doğrulanması söz konusu, ancak Strava daha da ileri gitmek, yani bir sporcunun aktivitesinin doğruluğunu diğer sporcularla kıyaslamak için makine öğrenimine güvenebilecek. geçmiş performansları. Bu noktada Strava mühendisleri yumurta kabuklarının üzerinde yürüdüklerini biliyorlar. Bu, Matt Salazar tarafından da doğrulandı ve meselenin “doğru dozajı bulmak ve kullanıcıyı cezalandırıyormuş izlenimi vermemek” meselesi olduğunu açıkladı. Bu nedenle başlangıçta Strava, bunun yeterince caydırıcı olacağı umuduyla belirli performansları sorgulayacaktır.
© Athlete Intelligence tarafından analiz edilen bir aktivite örneği
Aslında Strava gibi bir platform için böyle bir uygulamanın sunduğu olanaklar çok büyük. Daha derinlemesine performans analizleri, kişiselleştirilmiş planlarla koçluk ve yarış hazırlıkları ve hatta günlük aktivite takibi ile Strava, çeşitli yönlere gitme ve hizmetine bazı varlıklar ekleme olanağına sahiptir.
Sesli dikte olmadan yapay zekanın sınırları
Öte yandan Strava her ne kadar iddialı olsa da acele etmeye niyetli değil. Matt Salazar'a uygulamaya ses diktesi eklemenin faydasını sorduğumuzda bu tür radikal değişiklikleri düşünmeden önce daha kritik projelerin olduğunu söylüyor. Markanın CPO'su, Strava'nın en azından şimdilik böyle yeni bir özellik üzerinde çalışmadığını bize doğruladı. Ancak bu, özellikle yapay zekaya giderek daha önemli bir rol atandığı düşünüldüğünde anlamlı olacaktır.
Stratejik bir değişim, yeni bir yönün işareti
Strava Camp 2024'ün böyle bir teknolojik değişime damgasını vurması önemsiz değil. Bu etkinlik aynı zamanda çok özel bir DNA'ya sahip yeni bir yönetim ekibinin ilkidir. Röportaj yapabildiğimiz Matt Salazar, Fortnite oyununun arkasındaki stüdyo olan Epic'in eski bir üyesi. Daha da sembolik olanı, Ocak ayında tarihi CEO Michael Horvath'ın yerine şirketin başına geçen Michael Martin'in doğrudan Google/Youtube'dan gelmesi.
© Dimitri Charitsis – Haberler – Strava'nın yeni CEO'su eski bir Google çalışanı
Bu nedenle, bu yeni yönetim ekibinin öncelikle platformun teknik yönlerini ve bu ana boşlukları ele alması şaşırtıcı değil. Bu nedenle, nihayet karanlık modun gelişi Strava'nın teknolojik değişiminin simgesidir. Platform bu noktadaki gecikmesinden dolayı sık sık alay ediliyordu. Şüphesiz şirketin yeni düşünen başkanları bu karanlık modu bir sembol haline getirmek istiyordu. Dahası, işlevselliğin duyurulması, Strava Camp 2024'te, kendini küçümseme serpiştirilmiş “bir şey daha” gibi özel bir sekansın ortaya çıkmasına neden oldu.
Opera One – Yapay zeka destekli web tarayıcısı
Yazan: Opera
Bu hafta Strava'nın Los Angeles'taki yıllık etkinliği “Kamp”tı. Üç yıldır bu, sporcular arasında en popüler sosyal ağın en önemli yeni özelliklerini duyurduğu an oldu. Platform, her zamanki gibi, “karanlık mod” gibi bazıları aylardır beklenen yeni özellikleri duyurma fırsatını değerlendirdi. Bu nedenle etkinliklerin görüntülenmesinde, kullanıcıya sağlanan veri türünde veya daha yaygın olarak uygulamada nasıl gezinileceğine ilişkin birçok yeni seçenek mevcuttur.
Ancak bu 2024 edisyonunda Strava başka bir alana da yöneldi:yapay zeka Ve makine öğrenme. Bu hareketin orijinal hiçbir yanı olmasa da (bir yıl boyunca yapay zeka kelimesinin tekrar tekrar dile getirildiği tek bir teknoloji konferansı bile yapılmadı), platform için önemli riskler içeriyor. Strava'da üretilen veri sayısı (125 milyondan fazla üye tarafından indirilen on bin milyar etkinlik) ve ağın geniş sporcu topluluğu içinde kapladığı baskın yer göz önüne alındığında, Strava'nın yapay zekayı ne yapmak istediğine ve bunu nasıl yapmak istediğine bakmak yerinde olacaktır. Algoritması yapay zekanın belirlediği yeni zorlukları karşılayacak şekilde gelişecek.
Röportaj yapabildiğimiz Strava'nın yeni CPO'su (ürün müdürü) Matt Salazar'ın açıkladığı gibi, “bu entegrasyonun henüz başındayız ve içerdiği değişiklikler önemli”.
Bir yapay zeka, üç ana uygulama
Bir hatırlatma olarak, bir AI katmanının Strava'ya entegrasyonu platformun çeşitli düzeylerinde gerçekleştirilmektedir. Bunlardan ilki rota oluşturmayla ilgilidir. Bu, uygulamanın önceki sürümlerinde zaten mümkündü, ancak oldukça basit bir sürümde. Strava, kullanıcısını tespit edebildi, coğrafi bölgelerinde en çok kullanılan segmentleri belirleyebildi ve bunlara karşılık gelebilecek bir rota hayal edebildi. Yapay zeka elbette daha ileri gitmemize izin verecek. Bir yandan kullanıcı bir haritayı “işaret ederek” bir başlangıç noktasını daha kolay belirleyebilecek. O andan itibaren, rota oluşturma sistemi daha fazla veriyi, özellikle de kullanıcının alışkanlıklarıyla bağlantılı olanları analiz ederek ona daha fazla bilgiyle oluşturulan çeşitli rotalar sunacak ve özellikle “aktivite haritalarından” gelenleri, diğer bir deyişle en fazla veriyi temel alarak analiz edecek. günün saatine bağlı olarak kullanılan yollar. Sonuç olarak rota önerilerinin daha kişisel ve ilgi çekici hale gelmesi gerekiyor.
© Strava
Yapay zeka entegrasyonunun önemli etkilerinin olacağı ikinci husus, platformun “veri bütünlüğü” olarak adlandırdığı şeydir. Bu sadece kullanıcılar tarafından kaydedilen verilerin uygunluğunu kontrol etme meselesidir. Aslında, bazı video oyunlarında olduğu gibi, Strava'nın, her segmentte en iyi zamanları ödüllendiren ünlü KOM'u (Dağın Kralı) elde etmek için sahte etkinlikleri kaydeden birkaç hileciye güvenmesi gerekiyor. Strava, yeni özelliğiyle artık şüpheli etkinlikleri tespit edip iptal edebilecek. Şimdilik tüm KOM'ların geçerliliğinin doğrulanması söz konusu, ancak Strava daha da ileri gitmek, yani bir sporcunun aktivitesinin doğruluğunu diğer sporcularla kıyaslamak için makine öğrenimine güvenebilecek. geçmiş performansları. Bu noktada Strava mühendisleri yumurta kabuklarının üzerinde yürüdüklerini biliyorlar. Bu, Matt Salazar tarafından da doğrulandı ve meselenin “doğru dozajı bulmak ve kullanıcıyı cezalandırıyormuş izlenimi vermemek” meselesi olduğunu açıkladı. Bu nedenle başlangıçta Strava, bunun yeterince caydırıcı olacağı umuduyla belirli performansları sorgulayacaktır.
Yapay zekanın Strava'daki deneyimi değiştireceği son husus da en iddialı olanı. Bu “Sporcu Zekası” özelliğidir. Bu, kullanıcının indirdiği her etkinliği analiz ederek performanslarını ve ilerlemelerini daha iyi anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Böylece Strava, etkinliği özetleyebiliyor ve bunu abonenin geçmiş performansıyla ilişkili olarak bağlamsallaştırabiliyor. Şu anda beta aşamasında olan bu özelliği birkaç gün deneme fırsatı bulduk ve sonuçlar oldukça ilgi çekici. Ancak işlevselliğin hızla gelişeceğini doğrulayan Strava ürün yöneticisine göre bu yalnızca bir başlangıç. Teknik müdür, “Athlete Intelligence'da v1.0'da olduğumuzu söyleyebiliriz, ancak çok hızlı bir şekilde v3.0'ın eşdeğerine geçeceğiz” diyor. “Şu anda birkaç LLM'yi (büyük dil modelleri) test ediyoruz ve çok cesaret verici sonuçlar elde ediyoruz” diye doğruluyor.
© Athlete Intelligence tarafından analiz edilen bir aktivite örneği
Aslında Strava gibi bir platform için böyle bir uygulamanın sunduğu olanaklar çok büyük. Daha derinlemesine performans analizleri, kişiselleştirilmiş planlarla koçluk ve yarış hazırlıkları ve hatta günlük aktivite takibi ile Strava, çeşitli yönlere gitme ve hizmetine bazı varlıklar ekleme olanağına sahiptir.
Sesli dikte olmadan yapay zekanın sınırları
Öte yandan Strava her ne kadar iddialı olsa da acele etmeye niyetli değil. Matt Salazar'a uygulamaya ses diktesi eklemenin faydasını sorduğumuzda bu tür radikal değişiklikleri düşünmeden önce daha kritik projelerin olduğunu söylüyor. Markanın CPO'su, Strava'nın en azından şimdilik böyle yeni bir özellik üzerinde çalışmadığını bize doğruladı. Ancak bu, özellikle yapay zekaya giderek daha önemli bir rol atandığı düşünüldüğünde anlamlı olacaktır.
Stratejik bir değişim, yeni bir yönün işareti
Strava Camp 2024'ün böyle bir teknolojik değişime damgasını vurması önemsiz değil. Bu etkinlik aynı zamanda çok özel bir DNA'ya sahip yeni bir yönetim ekibinin ilkidir. Röportaj yapabildiğimiz Matt Salazar, Fortnite oyununun arkasındaki stüdyo olan Epic'in eski bir üyesi. Daha da sembolik olanı, Ocak ayında tarihi CEO Michael Horvath'ın yerine şirketin başına geçen Michael Martin'in doğrudan Google/Youtube'dan gelmesi.
© Dimitri Charitsis – Haberler – Strava'nın yeni CEO'su eski bir Google çalışanı
Bu nedenle, bu yeni yönetim ekibinin öncelikle platformun teknik yönlerini ve bu ana boşlukları ele alması şaşırtıcı değil. Bu nedenle, nihayet karanlık modun gelişi Strava'nın teknolojik değişiminin simgesidir. Platform bu noktadaki gecikmesinden dolayı sık sık alay ediliyordu. Şüphesiz şirketin yeni düşünen başkanları bu karanlık modu bir sembol haline getirmek istiyordu. Dahası, işlevselliğin duyurulması, Strava Camp 2024'te, kendini küçümseme serpiştirilmiş “bir şey daha” gibi özel bir sekansın ortaya çıkmasına neden oldu.
Yeni özelliklerin yokluğundan ve yapay zekanın Strava'ya entegrasyonuna ilişkin iddialı duyurulardan düzenli olarak şikayet eden kullanıcılara gönderilen bu sinyal, büyük bir teknolojik değişimi doğruluyor, ancak her şeyden önce uzun vadede kendini kurmak isteyen bir sosyal ağ için gerekli. sporcuların dijital arkadaşı olarak.
01net'ten gelen hiçbir haberi kaçırmamak için bizi Google Haberler ve WhatsApp'tan takip edin.
Opera One – Yapay zeka destekli web tarayıcısı
Yazan: Opera