Araştırmacılar, iyileştirilmiş tespit kapasiteleri ve veri analizi hızı nedeniyle sonuçta hastalıkların teşhisini ve işlenmesini dönüştürebilecek yapay bir zeka geliştirdiler.
Yapay zeka, son yıllarda tam anlamıyla günlük yaşamlarımızı istila ettiyse, özellikle Chatgpt, Le_Chat veya Dall-E gibi üretken AI'nın gelişimi ve demokratikleştirilmesi ile, özellikle de diğer birçok alanda da yararlıdır. ilaç. Hastalıkların teşhisi, tedavisi veya izlenmesi artık sağlık profesyonelleri için zaten mevcut olan farklı AI'ler tarafından kolaylaştırılmıştır, ancak bu alandaki araştırmalar hala çok aktiftir.
Tokyo Üniversitesi'nden bir araştırmacı ekibi böylece gelişmiş optikleri yapay bir zeka ile birleştiren yenilikçi bir teknik geliştirdi. nanopartiküllerÖzellikle hücre dışı veziküller, kesin teşhis etmek için kanser.
“Derin Nanometri” olarak adlandırılan bu yaklaşım (DNM), bir Boşaltılmamış derin öğrenmeye dayanan gürültü azaltma algoritması. Başka bir deyişle,yapay zeka önceden etiketleme veya insan müdahalesi gerektirmeden doğrudan verilerden öğrenebilir. Konvolif nöronlar ağı, veriler arasındaki kalıpları ve ilişkileri tanımlar, bu da muazzam miktarda bilginin ortasında ilgili sinyalleri çıkarmasına izin verir.
© Iwamoto ve ark.
AI Bu nedenle zayıf sinyalleri ortaya çıkarabilir, diğer yöntemlerle erişimi zor olabilir ve belirli bir ortamda daha küçük ve daha nadir parçacıkları tespit etmek için ölçümlerin duyarlılığını ve hassasiyetini artırabilir. Verilerin işlenmesi ve analizi de çok daha hızlıdır, sonuç elde etmek için gereken süreyi azaltır.
Çok özel nanopartikülleri arayın ve bulun
Bu durumda, araştırmacılar tarafından geliştirilen AI, kolorektal kanser gibi belirli hastalık türlerini teşhis etmek için kullanılabilir. Kanser hücreleri tarafından salınan hücre dışı veziküller kökenleri hakkında belirli bilgiler içerir, bu da onları potansiyel biyobelirteçler yapar Bu kanser. DNM süreçleri Organik örneklerde bu hücre dışı vezikülleri tespit etmeyi ve analiz etmeyi, daha önceki tanı ve daha etkili tedavilere yol açmayı sağlar.
Daha genel olarak, DNM de izin verebilir Kardiyovasküler ve nörodejeneratif hastalıklar gibi çeşitli patolojilerin evrimini ve ilerlemesini izleyin, aynı zamanda ilaçların nanoskopik düzeyde nasıl hareket ettiğini anlamaya yardımcı olmak için. Ayrıca gıdadaki kirleticiler arayışında veya çevredeki nanoparçacıkları izleyebilir.
Doğa
Yapay zeka, son yıllarda tam anlamıyla günlük yaşamlarımızı istila ettiyse, özellikle Chatgpt, Le_Chat veya Dall-E gibi üretken AI'nın gelişimi ve demokratikleştirilmesi ile, özellikle de diğer birçok alanda da yararlıdır. ilaç. Hastalıkların teşhisi, tedavisi veya izlenmesi artık sağlık profesyonelleri için zaten mevcut olan farklı AI'ler tarafından kolaylaştırılmıştır, ancak bu alandaki araştırmalar hala çok aktiftir.
Tokyo Üniversitesi'nden bir araştırmacı ekibi böylece gelişmiş optikleri yapay bir zeka ile birleştiren yenilikçi bir teknik geliştirdi. nanopartiküllerÖzellikle hücre dışı veziküller, kesin teşhis etmek için kanser.
Tek başına belirli nanopartikülleri tespit etmeyi öğrenen bir AI
“Derin Nanometri” olarak adlandırılan bu yaklaşım (DNM), bir Boşaltılmamış derin öğrenmeye dayanan gürültü azaltma algoritması. Başka bir deyişle,yapay zeka önceden etiketleme veya insan müdahalesi gerektirmeden doğrudan verilerden öğrenebilir. Konvolif nöronlar ağı, veriler arasındaki kalıpları ve ilişkileri tanımlar, bu da muazzam miktarda bilginin ortasında ilgili sinyalleri çıkarmasına izin verir.
© Iwamoto ve ark.
AI Bu nedenle zayıf sinyalleri ortaya çıkarabilir, diğer yöntemlerle erişimi zor olabilir ve belirli bir ortamda daha küçük ve daha nadir parçacıkları tespit etmek için ölçümlerin duyarlılığını ve hassasiyetini artırabilir. Verilerin işlenmesi ve analizi de çok daha hızlıdır, sonuç elde etmek için gereken süreyi azaltır.
Çok özel nanopartikülleri arayın ve bulun
Bu durumda, araştırmacılar tarafından geliştirilen AI, kolorektal kanser gibi belirli hastalık türlerini teşhis etmek için kullanılabilir. Kanser hücreleri tarafından salınan hücre dışı veziküller kökenleri hakkında belirli bilgiler içerir, bu da onları potansiyel biyobelirteçler yapar Bu kanser. DNM süreçleri Organik örneklerde bu hücre dışı vezikülleri tespit etmeyi ve analiz etmeyi, daha önceki tanı ve daha etkili tedavilere yol açmayı sağlar.
Daha genel olarak, DNM de izin verebilir Kardiyovasküler ve nörodejeneratif hastalıklar gibi çeşitli patolojilerin evrimini ve ilerlemesini izleyin, aynı zamanda ilaçların nanoskopik düzeyde nasıl hareket ettiğini anlamaya yardımcı olmak için. Ayrıca gıdadaki kirleticiler arayışında veya çevredeki nanoparçacıkları izleyebilir.
Kaynak :Herhangi bir 01net haberini kaçırmamak için bizi Google News ve WhatsApp'ta takip edin.
Doğa