Hayır, bu makale bir yapay zeka tarafından yazılmadı. Çok abartılı ChatGPT uygulaması da o kadar uzak değil. Ancak en azından bazı ödevler için sistem zaten uygun görünüyor.
Sistem, istenilen konularda istenilen uzunlukta metin yazabilmektedir. Stil hala oldukça basit ve monoton görünüyor. Ek olarak, büyük olgusal hatalar tekrar tekrar meydana gelebilir. Bamberg Üniversitesi Bilişsel Sistemler Kürsüsü Başkanı Profesör Ute Schmid, yakın zamanda bir basın toplantısında bu tür sistemlerin yalnızca “olasılıkları olan dilsel ifadeleri” hesaplayacağını, dolayısıyla “kaliteli gazetecilik için bir tehdit oluşturmadıklarını” söyledi.
Ancak makine öğreniminin olanakları hakkındaki heyecan anlaşılabilir. Araştırmacılar tarafından da paylaşılmaktadır. Tübingen Üniversitesi’ndeki Makine Öğrenimi Mükemmellik Kümesinden Dr. Thilo Hagendorff’a göre, dil modelleri ve diğer yapay zeka sistemlerinin kombinasyonunu “büyük” değişiklikler için potansiyel olarak getiriyor; Hiç kimse “sosyal etkiyi” hayal etmez.
AI için dört görev
Ofiste net bir etki için yapay zekanın kendisinin iyi metinler araştırması ve yazmasına gerek yoktur. Pek çok görev dikkatli bir şekilde ve tekrar tekrar yerine getirilmesi gerekse de, çok az düşünme veya yaratıcılık gerektirir. Bu makale için, yalnızca gazetecilik ofislerinde bulunmayan üç görevi test ettik:
ChatGPT’de doğal dil metni sipariş etmek kolaydır. Almanca olarak ayrıntılı bir sipariş giriyoruz: “Bana posta ile bir röportaj isteği yazın …”. Ve saniyeler içinde, sistem gıcır gıcır iş İngilizcesi ile metin verir. ChatGPT’nin özellikle orijinal metinler yazmaması bu bağlamda kesinlikle doğrudur. Ne de olsa, bir iş e-postası hızlı bir şekilde anlaşılmalı, dolayısıyla kurallara bağlı kalmalıdır.
:format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/5TRZ73EG4FHQ7JHLOFC7UI2C7M.png)
chatgpt-maillovelace
© Kaynak: Jan Boyarin
Ancak, metni düzenlenmemiş olarak göndermeyiz. Uzun soluklu ve çok resmi. Ayrıca, bazı kötü kararlar verir. Konu satırı için bir istek girmedik. ChatGPT’nin önerisi, “Dr. Lovelace ile Röportaj Davetiyesi” olgusal olarak doğrudur, ancak spam gibi anlamsız gelir ve muhtemelen her gelen kutusunda okunmaz. Tamamen yeniden yazılması gerekecekti. Bununla birlikte, asıl metnin yalnızca biraz kısaltılması ve biraz değiştirilmesi yeterli olacaktır. Bu araçla aslında bir veya iki dakikalık çalışma tasarrufu sağlayabiliriz.
Ancak, bir e-posta yazmak yalnızca birkaç dakika sürer. Ek olarak, iş e-postaları da herhangi bir AI olmadan geleneksel şablonlar ve metin modülleri ile daha hızlı oluşturulabilir. Bununla birlikte, Microsoft çok yakında bu sohbet robotunun olanaklarını kendi Office yazılımına entegre ederse, bu bariz bir seçim olacaktır.
“Fısıltı” transkripsiyonları
Uygulamalar yalnızca basit web siteleri aracılığıyla çalıştırılmazsa, yapay zekanın potansiyeli daha yüksektir. İkinci görev bir röportajdır. 15 dakikalık ses dosyası metne dönüştürülecektir. Bir web servisi kullanmak yerine “Whisper” aracını kullanmak istiyoruz. ChatGPT gibi, OpenAI’nin geliştirilmiş halidir. Yazılım internetten ücretsiz olarak indirilebilir. Kurulum o kadar kolay değil, ancak komut istemini bulabilir ve ayrıntılı İngilizce talimatlarını takip ederseniz, yazılımı bilgisayarınıza alabilirsiniz.
Bir kez yüklendikten sonra, uygulama oldukça sessizdir – ses dosyasının analizi çok fazla bilgi işlem gücü gerektirdiğinden kükreyen bilgisayar fanı dışında. Biraz eskimiş Windows PC’de bir saatin neredeyse dörtte üçünü alıyor, ancak ardından kusursuz Almanca metin çıkıyor.
:format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/KYJ5QH7QJFEDNNVYKOMFNB7MZY.jpg)
Sohbet GPT yutturmaca: AI sohbet robotları hayatımızı değiştirecek – bunlar bir tehlike mi?
Chatbot Chat GPT, istediğiniz hemen hemen her tür metni üretebilir: şiirler, kitapların alternatif sonları veya akademik makaleler. Bu genellikle şaşırtıcı derecede iyi çalışır ve yapay zeka tarafından üretilen bir metni bir insanınkinden ayırt etmeyi zorlaştırır. Uzmanlar bunda hem tehlikeler hem de fırsatlar görüyorlar.
Temel olarak, bilgisayardaki dikte işlevleri yeni bir şey değil. Ancak farklı iyi telefon bağlantıları üzerinden birkaç konuşmacıya rağmen, transkripsiyon burada yeni bir seviyeye ulaşıyor. Noktalama işaretleri dahil neredeyse kusursuz: “Şimdi kayda başlayacağım. Tamam, tekrar bir şey söylemek ister misin?” metin 17.000’den fazla karakter boyunca bu şekilde başlar ve devam eder. Bu teknoloji, gelecekte saatlerce dinleme ve düzeltme yapmaktan tasarruf sağlayacaktır. Fısıltı kurulu kalır.
Deepl ile metin yaz
Bilgisayarlar uzun zamandır metinleri düzeltmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Yazım ve dilbilgisi hataları %100 isabet oranıyla fark edilmez, ancak Word gibi programlardaki otomatik kontrol gerçek bir iş tasarrufu sağlar. Şimdi bir adım daha ileri giderek Deepl Write hizmetinden bir metni iyileştirmesini istiyoruz. Hizmet daha derin bir revizyon vaat ediyor. Metinleri “açık, kesin ve hatasız” yapmak istiyor.
Bakın ve bakın: metin en azından bazı kısımlarda daha iyi hale geliyor. Yukarıdaki paragrafı giriş maskesine kopyalıyoruz ve hemen iyi, açıkça işaretlenmiş öneriler var. Deepl Write, “somut” bir iş yükü yerine “fark edilebilir bir iş yükü azaltma” öneriyor – bu daha net, daha iyi. Hizmet, “daha derin” olanı “kapsamlı” bir revizyona dönüştürmek istiyor. İnsan editörlerden gelen bu tür önerileri kabul etmekten de mutluluk duyuyoruz. Testimizde Deepl Write yalnızca anlaşılır önerilerde bulunuyor. Böyle bir stil kontrolü yakında Word’de sona ererse, aslında düzeltmeye yardımcı olur. Dikkatsizce yazılmış sayısız makale ve dönem ödevi bu araçla güncellenebilir.
Hata oranı ile görüntü oluşturma
Whisper gibi Stable Difusion görüntü oluşturucu da bilgisayarlara kurulabilir. Ancak uygulamanın çok daha karmaşık olduğu ortaya çıktı.
Prensip olarak, görüntü oluşturma kolaydır: bir metin talebi formüle edin ve uygun görüntüler çıktı olarak alınır. Ancak kendi PC’nizde kullanırken, profesyoneller tarafından ayarlanabilen tüm küçük tekerlekler ve kollar belirginleşir. Kararlı Difüzyon ile bile oluşturulan görüntüler, maymun yüzlerinde her zaman hatalar, garip eserler gösterir.
:format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/G4X3U2CR5BEK5MX5FM67UGEMZ4.png)
Kararlı Difüzyon ile görüntü oluşturmak kolaydır – ancak görüntülerde her zaman hatalar, maymun yüzlerinde garip eserler görülür.
© Kaynak: Jan Boyarin
Başarısız maymun resimlerinden oluşan uzun bir galeriden sonra, daha basit bir versiyona dönüyoruz: çok sayıda uygulama ve web sitesi onları oluşturmaya yardımcı oluyor. Burada ön ayarlar önerilir, örnekler aktarılır ve hazır tarifler sunulur.
Ancak fotoğraf çekmek kolay olmayacak. Wonder ve Starryai gibi hizmetler, portre gibi basit siparişleri temiz bir şekilde görüntüleyebilir. Dizüstü bilgisayarlar da ilk bakışta inandırıcı görünüyor. Ancak ikincisinde, sözde klavye daha çok çikolata parçacıklarını anımsatıyor.
:format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/63ZJDMM3CBG4XE5HIKQ3TGODHY.jpeg)
İlk bakışta ikna edici olan klavye, ikinci bakışta daha çok çikolata parçacıklarını andırıyor: Starryai ile görüntü oluşturma.
© Kaynak: Jan Boyarin
Testlerimizde bir sağlayıcı diğerlerinden açıkça sıyrılıyor: Midjourney. Aynı isimli stüdyonun programı, 2022 yazında lansmanından bu yana dalgalanıyor. Kullandığımızda nedenini anlıyoruz. Burada istekleri bir sohbete girmemiz gerekiyor, bu biraz hantal bir iş ama ortaya çıkan görüntüler bizim isteklerimize rekabet üreticilerinden alabileceğimiz her şeyden çok daha iyi uyuyor. Birbirine bakan iki bilgisayar istiyoruz. Dört sonuçtan biri arzumuza çok iyi uyuyor.
Bir sağlayıcı öne çıkıyor
İlk bakışta Midjourney’nin performansı etkileyici. Aslında, araç aynı zamanda çok fazla hurda üretir ve tekrar tekrar hatalar üretir, ancak zaten ticari olarak kullanılmaktadır. Bu bir sorun olabilir. Midjourney, Stable Difusion gibi dava edildi. Görüntüleri kendiniz oluşturmak için bu tür modeller büyük miktarda veri kullanılarak eğitilir. Sanatçılar, görüntülerinin bu amaçla kullanılmasına karşı çıkıyor.
:format(webp)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/madsack/YNWVH4T2XJHEZD6LAN3A2OATCQ.png)
Testlerde bir sağlayıcı diğerlerinden açıkça sıyrılıyor: Midjourney.
© Kaynak: Jan Boyarin
iş farklı
Makine öğreniminin somut uygulama olanakları halen araştırılmaktadır. Bir yandan modellerin tam olarak ne yapabileceği net değil. Yeni kullanımlar keşfedilir ve geliştirilir. Öte yandan toplumun hangi alanlarına müdahale ettikleri de belirsiz. İşleri kolaylaştırabilir veya gereksiz hale getirebilirler.
Bununla birlikte, bu makale gibi basit testler, makine öğreniminin olasılıklarının sayısız olduğunu göstermektedir. Hagendorff gibi araştırmacılar teknoloji aracılığıyla büyük değişiklikler beklemiyor. Bariz riskleri şaşırtıcı faydalarla birleştirir. Toplumumuz artık onları nasıl değerlendirmek istediğimizle uğraşmak zorunda.
Sistem, istenilen konularda istenilen uzunlukta metin yazabilmektedir. Stil hala oldukça basit ve monoton görünüyor. Ek olarak, büyük olgusal hatalar tekrar tekrar meydana gelebilir. Bamberg Üniversitesi Bilişsel Sistemler Kürsüsü Başkanı Profesör Ute Schmid, yakın zamanda bir basın toplantısında bu tür sistemlerin yalnızca “olasılıkları olan dilsel ifadeleri” hesaplayacağını, dolayısıyla “kaliteli gazetecilik için bir tehdit oluşturmadıklarını” söyledi.
Ancak makine öğreniminin olanakları hakkındaki heyecan anlaşılabilir. Araştırmacılar tarafından da paylaşılmaktadır. Tübingen Üniversitesi’ndeki Makine Öğrenimi Mükemmellik Kümesinden Dr. Thilo Hagendorff’a göre, dil modelleri ve diğer yapay zeka sistemlerinin kombinasyonunu “büyük” değişiklikler için potansiyel olarak getiriyor; Hiç kimse “sosyal etkiyi” hayal etmez.
AI için dört görev
Ofiste net bir etki için yapay zekanın kendisinin iyi metinler araştırması ve yazmasına gerek yoktur. Pek çok görev dikkatli bir şekilde ve tekrar tekrar yerine getirilmesi gerekse de, çok az düşünme veya yaratıcılık gerektirir. Bu makale için, yalnızca gazetecilik ofislerinde bulunmayan üç görevi test ettik:
- İngilizce iş tarzı bir e-posta yazın.
- Bir dikteyi veya röportajı deşifre edin.
- Yazılı bir metni gözden geçirin.
- Kendi kendimize hakim olamayacağımız, zor ve insani kabul edilen yaratıcı bir görevi de üstlendik: makaleye uygun bir illüstrasyon oluşturmak.
ChatGPT’de doğal dil metni sipariş etmek kolaydır. Almanca olarak ayrıntılı bir sipariş giriyoruz: “Bana posta ile bir röportaj isteği yazın …”. Ve saniyeler içinde, sistem gıcır gıcır iş İngilizcesi ile metin verir. ChatGPT’nin özellikle orijinal metinler yazmaması bu bağlamda kesinlikle doğrudur. Ne de olsa, bir iş e-postası hızlı bir şekilde anlaşılmalı, dolayısıyla kurallara bağlı kalmalıdır.
chatgpt-maillovelace
© Kaynak: Jan Boyarin
Ancak, metni düzenlenmemiş olarak göndermeyiz. Uzun soluklu ve çok resmi. Ayrıca, bazı kötü kararlar verir. Konu satırı için bir istek girmedik. ChatGPT’nin önerisi, “Dr. Lovelace ile Röportaj Davetiyesi” olgusal olarak doğrudur, ancak spam gibi anlamsız gelir ve muhtemelen her gelen kutusunda okunmaz. Tamamen yeniden yazılması gerekecekti. Bununla birlikte, asıl metnin yalnızca biraz kısaltılması ve biraz değiştirilmesi yeterli olacaktır. Bu araçla aslında bir veya iki dakikalık çalışma tasarrufu sağlayabiliriz.
Ancak, bir e-posta yazmak yalnızca birkaç dakika sürer. Ek olarak, iş e-postaları da herhangi bir AI olmadan geleneksel şablonlar ve metin modülleri ile daha hızlı oluşturulabilir. Bununla birlikte, Microsoft çok yakında bu sohbet robotunun olanaklarını kendi Office yazılımına entegre ederse, bu bariz bir seçim olacaktır.
“Fısıltı” transkripsiyonları
Uygulamalar yalnızca basit web siteleri aracılığıyla çalıştırılmazsa, yapay zekanın potansiyeli daha yüksektir. İkinci görev bir röportajdır. 15 dakikalık ses dosyası metne dönüştürülecektir. Bir web servisi kullanmak yerine “Whisper” aracını kullanmak istiyoruz. ChatGPT gibi, OpenAI’nin geliştirilmiş halidir. Yazılım internetten ücretsiz olarak indirilebilir. Kurulum o kadar kolay değil, ancak komut istemini bulabilir ve ayrıntılı İngilizce talimatlarını takip ederseniz, yazılımı bilgisayarınıza alabilirsiniz.
Bir kez yüklendikten sonra, uygulama oldukça sessizdir – ses dosyasının analizi çok fazla bilgi işlem gücü gerektirdiğinden kükreyen bilgisayar fanı dışında. Biraz eskimiş Windows PC’de bir saatin neredeyse dörtte üçünü alıyor, ancak ardından kusursuz Almanca metin çıkıyor.
Sohbet GPT yutturmaca: AI sohbet robotları hayatımızı değiştirecek – bunlar bir tehlike mi?
Chatbot Chat GPT, istediğiniz hemen hemen her tür metni üretebilir: şiirler, kitapların alternatif sonları veya akademik makaleler. Bu genellikle şaşırtıcı derecede iyi çalışır ve yapay zeka tarafından üretilen bir metni bir insanınkinden ayırt etmeyi zorlaştırır. Uzmanlar bunda hem tehlikeler hem de fırsatlar görüyorlar.
Temel olarak, bilgisayardaki dikte işlevleri yeni bir şey değil. Ancak farklı iyi telefon bağlantıları üzerinden birkaç konuşmacıya rağmen, transkripsiyon burada yeni bir seviyeye ulaşıyor. Noktalama işaretleri dahil neredeyse kusursuz: “Şimdi kayda başlayacağım. Tamam, tekrar bir şey söylemek ister misin?” metin 17.000’den fazla karakter boyunca bu şekilde başlar ve devam eder. Bu teknoloji, gelecekte saatlerce dinleme ve düzeltme yapmaktan tasarruf sağlayacaktır. Fısıltı kurulu kalır.
Deepl ile metin yaz
Bilgisayarlar uzun zamandır metinleri düzeltmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Yazım ve dilbilgisi hataları %100 isabet oranıyla fark edilmez, ancak Word gibi programlardaki otomatik kontrol gerçek bir iş tasarrufu sağlar. Şimdi bir adım daha ileri giderek Deepl Write hizmetinden bir metni iyileştirmesini istiyoruz. Hizmet daha derin bir revizyon vaat ediyor. Metinleri “açık, kesin ve hatasız” yapmak istiyor.
Bakın ve bakın: metin en azından bazı kısımlarda daha iyi hale geliyor. Yukarıdaki paragrafı giriş maskesine kopyalıyoruz ve hemen iyi, açıkça işaretlenmiş öneriler var. Deepl Write, “somut” bir iş yükü yerine “fark edilebilir bir iş yükü azaltma” öneriyor – bu daha net, daha iyi. Hizmet, “daha derin” olanı “kapsamlı” bir revizyona dönüştürmek istiyor. İnsan editörlerden gelen bu tür önerileri kabul etmekten de mutluluk duyuyoruz. Testimizde Deepl Write yalnızca anlaşılır önerilerde bulunuyor. Böyle bir stil kontrolü yakında Word’de sona ererse, aslında düzeltmeye yardımcı olur. Dikkatsizce yazılmış sayısız makale ve dönem ödevi bu araçla güncellenebilir.
Hata oranı ile görüntü oluşturma
Whisper gibi Stable Difusion görüntü oluşturucu da bilgisayarlara kurulabilir. Ancak uygulamanın çok daha karmaşık olduğu ortaya çıktı.
Prensip olarak, görüntü oluşturma kolaydır: bir metin talebi formüle edin ve uygun görüntüler çıktı olarak alınır. Ancak kendi PC’nizde kullanırken, profesyoneller tarafından ayarlanabilen tüm küçük tekerlekler ve kollar belirginleşir. Kararlı Difüzyon ile bile oluşturulan görüntüler, maymun yüzlerinde her zaman hatalar, garip eserler gösterir.
Kararlı Difüzyon ile görüntü oluşturmak kolaydır – ancak görüntülerde her zaman hatalar, maymun yüzlerinde garip eserler görülür.
© Kaynak: Jan Boyarin
Başarısız maymun resimlerinden oluşan uzun bir galeriden sonra, daha basit bir versiyona dönüyoruz: çok sayıda uygulama ve web sitesi onları oluşturmaya yardımcı oluyor. Burada ön ayarlar önerilir, örnekler aktarılır ve hazır tarifler sunulur.
Ancak fotoğraf çekmek kolay olmayacak. Wonder ve Starryai gibi hizmetler, portre gibi basit siparişleri temiz bir şekilde görüntüleyebilir. Dizüstü bilgisayarlar da ilk bakışta inandırıcı görünüyor. Ancak ikincisinde, sözde klavye daha çok çikolata parçacıklarını anımsatıyor.
İlk bakışta ikna edici olan klavye, ikinci bakışta daha çok çikolata parçacıklarını andırıyor: Starryai ile görüntü oluşturma.
© Kaynak: Jan Boyarin
Testlerimizde bir sağlayıcı diğerlerinden açıkça sıyrılıyor: Midjourney. Aynı isimli stüdyonun programı, 2022 yazında lansmanından bu yana dalgalanıyor. Kullandığımızda nedenini anlıyoruz. Burada istekleri bir sohbete girmemiz gerekiyor, bu biraz hantal bir iş ama ortaya çıkan görüntüler bizim isteklerimize rekabet üreticilerinden alabileceğimiz her şeyden çok daha iyi uyuyor. Birbirine bakan iki bilgisayar istiyoruz. Dört sonuçtan biri arzumuza çok iyi uyuyor.
Bir sağlayıcı öne çıkıyor
İlk bakışta Midjourney’nin performansı etkileyici. Aslında, araç aynı zamanda çok fazla hurda üretir ve tekrar tekrar hatalar üretir, ancak zaten ticari olarak kullanılmaktadır. Bu bir sorun olabilir. Midjourney, Stable Difusion gibi dava edildi. Görüntüleri kendiniz oluşturmak için bu tür modeller büyük miktarda veri kullanılarak eğitilir. Sanatçılar, görüntülerinin bu amaçla kullanılmasına karşı çıkıyor.
Testlerde bir sağlayıcı diğerlerinden açıkça sıyrılıyor: Midjourney.
© Kaynak: Jan Boyarin
iş farklı
Makine öğreniminin somut uygulama olanakları halen araştırılmaktadır. Bir yandan modellerin tam olarak ne yapabileceği net değil. Yeni kullanımlar keşfedilir ve geliştirilir. Öte yandan toplumun hangi alanlarına müdahale ettikleri de belirsiz. İşleri kolaylaştırabilir veya gereksiz hale getirebilirler.
Bununla birlikte, bu makale gibi basit testler, makine öğreniminin olasılıklarının sayısız olduğunu göstermektedir. Hagendorff gibi araştırmacılar teknoloji aracılığıyla büyük değişiklikler beklemiyor. Bariz riskleri şaşırtıcı faydalarla birleştirir. Toplumumuz artık onları nasıl değerlendirmek istediğimizle uğraşmak zorunda.